AWS 認定クラウド プラクティショナー認定は、特に IT やクラウドの経験がない方にとって、AWS AWS Certified AI Practitioner 資格認定の道に踏み出すための優れた入門コースとなります。killtest は最近、実際の試験に対する知識と準備状況を徹底的に評価できるように設計された AWS 認定 AI プラクティショナー AIF-C01 ダンプを導入しました。これらの AWS 認定 AI プラクティショナー AIF-C01 ダンプを利用することで、さらに学習が必要な領域を特定し、主要な概念の理解を強化できます。さらに、これらの AWS 認定 AI プラクティショナー AIF-C01 ダンプに取り組むことで、自信が大幅に高まり、試験当日に合格する可能性が高まります。

AWS 認定 AI プラクティショナーは、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、生成 AI の概念と使用例に関する需要の高い知識を検証します。競争力を高め、キャリアの成長と収入の増加に向けて自分を位置づけます。今すぐ登録して、この認定を取得する最初の人の 1 人になりましょう。

AWS 認定 AI 実践者 AIF-C01 試験は、特定の職務に関係なく、AI/ML、生成 AI テクノロジー、および関連する AWS サービスとツールに関する全体的な知識を効果的に実証できる個人を対象としています。

この試験では、候補者が次のタスクを完了する能力も検証します。

● AI、ML、生成 AI の概念、方法、および戦略を一般および AWS で理解する。

● 候補者の組織内で関連する質問をするための AI/ML および生成 AI テクノロジーの適切な使用方法を理解する。

● 特定のユースケースに適用する適切なタイプの AI/ML テクノロジーを決定する。

● AI、ML、および生成 AI テクノロジーを責任を持って使用する。

試験ドメイン

この試験には、次のコンテンツ ドメインと重み付けがあります。

● ドメイン 1: AI と ML の基礎 (採点対象コンテンツの 20%)

タスク ステートメント 1.1: 基本的な AI の概念と用語を説明する。

タスク ステートメント 1.2: AI の実用的なユースケースを特定する。

タスク ステートメント 1.3: ML 開発ライフサイクルについて説明します。

● ドメイン 2: ジェネレーティブ AI の基礎 (採点対象コンテンツの 24%)

タスク ステートメント 2.1: ジェネレーティブ AI の基本概念について説明します。

タスク ステートメント 2.2: ビジネス上の問題を解決するためのジェネレーティブ AI の機能と制限について理解します。

タスク ステートメント 2.3: ジェネレーティブ AI アプリケーションを構築するための AWS インフラストラクチャとテクノロジーについて説明します。

● ドメイン 3: 基盤モデルのアプリケーション (採点対象コンテンツの 28%)

タスク ステートメント 3.1: 基盤モデルを使用するアプリケーションの設計上の考慮事項について説明します。

タスク ステートメント 3.2: 効果的なプロンプト エンジニアリング手法を選択します。

タスク ステートメント 3.3: 基盤モデルのトレーニングと微調整のプロセスについて説明します。

タスク ステートメント 3.4: 基盤モデルのパフォーマンスを評価する方法について説明します。

● ドメイン 4: 責任ある AI のガイドライン (採点対象コンテンツの 14%)

タスク ステートメント 4.1: 責任ある AI システムの開発について説明します。

タスクステートメント 4.2: 透明性と説明可能性を備えたモデルの重要性を認識します。

● ドメイン 5: AI ソリューションのセキュリティ、コンプライアンス、ガバナンス (採点対象コンテンツの 14%)

タスクステートメント 5.1: AI システムをセキュリティ保護する方法を説明します。

タスクステートメント 5.2: AI システムのガバナンスとコンプライアンス規制を認識します。

AWS 認定 AI プラクティショナーと AWS 認定クラウド プラクティショナーの違いは何ですか?

AWS 認定クラウド プラクティショナーは、AWS クラウドの全体的な知識に焦点を当て、すべての AWS サービスの基礎レベルの概要を提供します。AWS 認定 AI プラクティショナーは、生成 AI に重点を置き、AI フレームワーク、概念、および関連する AWS テクノロジーを幅広くカバーしています。クラウド プラクティショナーの試験内容の概要には、AI に関連するタスクステートメントが 1 つだけ含まれています。

対照的に、AWS 認定 AI プラクティショナーの試験内容の概要全体では、AI、ML、生成 AI に焦点を当てています。自分の興味とニーズに最も合った試験を受ける必要があります。 AWS クラウドと AI/ML の両方をしっかりと理解していることを証明したい場合は、両方の認定を取得することもできます。

AWS 認定 AI プラクティショナーの次に取得すべき認定は何ですか?

クラウド キャリアに移行する方には、AWS 認定ソリューションアーキテクト - アソシエイトをお勧めします。データ、AI、機械学習のキャリアを目指す方には、AWS 認定データエンジニア - アソシエイトおよび/または AWS 認定機械学習エンジニア - アソシエイトをお勧めします。

AWS 認定 AI プラクティショナー AIF-C01 無料ダンプの共有