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Microsoft AI-901試験とは?Azure AI Fundamentalsの試験構成・出題範囲・学習ポイントを解説
MicrosoftのAI基礎認定を目指す受験者の間で、新試験「AI-901」への関心が高まっています。AI-901試験対策を始める際は、従来のAI用語を覚えるだけでなく、Microsoft Foundryを使ったAIソリューションの実装方法まで理解することが重要です。


AI分野を初めて学ぶ方にとって、Microsoft Azure AI Fundamentals資格は、Azure上の生成AI、自然言語処理、音声認識、コンピュータービジョンなどを体系的に学ぶ入口になります。AI-901はAI開発キャリアの初期段階にいる受験者を対象としていますが、Pythonの基本構文やAzureリソースについての基礎知識も求められます。 

AI-901試験の正式名称と基本情報

AI-901の正式名称は「Exam AI-901: Microsoft Azure AI Fundamentals」です。合格すると、「Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals」認定の取得要件を満たすことができます。

現在Microsoftが公開している主な試験情報は次のとおりです。

試験コード:AI-901
試験名称:Microsoft Azure AI Fundamentals
認定レベル:Fundamentals/初級
対象分野:Artificial Intelligence
対応言語:英語
合格基準:700点以上
受験料金:受験する国または地域によって異なる
廃止予定日:現時点では設定なし
関連認定:Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals

問題数や試験時間については固定情報として公式ページに明記されていないため、申し込み時にMicrosoftの試験予約画面で最新情報を確認する必要があります。

AI-901の出題範囲はどのように構成されている?

AI-901試験は、大きく2つの評価領域に分かれています。

#AIの概念と機能を識別する:40~45%

この領域では、AIを安全かつ適切に利用するための基本的な考え方が問われます。主なテーマは以下のとおりです。

公平性、信頼性、安全性
プライバシーとセキュリティ
透明性と説明責任
生成AIモデルの基本的な仕組み
用途に適したAIモデルの選択
モデルの展開方法と構成パラメーター
生成AIとAIエージェント
テキスト分析、音声、画像認識
文書、画像、音声、動画からの情報抽出

特にResponsible AIについては、用語だけでなく、それぞれの原則がどのような場面で必要になるのかを理解しておくことが大切です。([微软学习][2])

#Microsoft Foundryを使用してAIソリューションを実装する:55~60%

試験全体の半分以上を占める重要領域です。Microsoft Foundryを中心として、AIアプリケーションやエージェントを作成する基本的な流れが扱われます。

主な学習項目には、次のような内容があります。

効果的なSystem PromptとUser Promptの作成
Foundryポータルでのモデル展開
Foundry SDKを使用したチャットアプリケーション
シングルエージェントソリューションの作成とテスト
テキスト分析を組み込んだアプリケーション
音声認識と音声合成
マルチモーダルモデルによる画像の解釈
生成モデルを使用した画像作成
Azure Content Understandingによる情報抽出
文書、フォーム、画像、音声、動画の処理

AI-901ではサービス名を暗記するだけではなく、「どの機能を、どのシナリオで使用するか」を判断する問題への対応が必要です。

AI-901はプログラミング未経験でも受験できる?

AI-901は初級レベルの認定試験ですが、完全に非技術者向けというわけではありません。

Microsoftは、受験者に対してAzure上のAIソリューションに関する概念的な知識に加え、Pythonの基本構文、プログラミングの基礎、Azureリソースへの理解を求めています。また、REST API、SDK、CLIについても基本的な役割を把握しておくことが推奨されています。

複雑なアルゴリズムを一から実装する能力よりも、簡単なコード例や設定画面を読み、適切なサービスや操作を選択できることが重要です。

AI-901試験の効率的な学習方法

まずはResponsible AI、生成AI、自然言語処理、音声、コンピュータービジョンなどの基本概念を整理します。その後、Microsoft Foundryポータルを操作し、モデルの展開、プロンプトの作成、エージェントの設定までを確認すると理解しやすくなります。

学習の順番としては、次の流れが効果的です。

1. AIワークロードとResponsible AIを理解する
2. 生成AIモデルとマルチモーダルモデルの特徴を整理する
3. Microsoft Foundryの基本画面とモデル展開を確認する
4. Prompt、SDK、AI Agentの役割を学ぶ
5. テキスト、音声、画像、情報抽出の利用場面を比較する
6. 練習問題で判断基準を確認する

特に「似ているサービスの使い分け」や「利用目的に適した機能の選択」は、シナリオ形式で繰り返し確認しておくとよいでしょう。

日本語でAI-901を学習するには?

Killtest日本語サイトでは、AI-901に対応した試験練習問題を提供しています。日本語版と英語版の教材が用意されており、PDF版とソフトウェア版を学習環境に合わせて利用できます。

PDF版は、パソコン、タブレット、印刷した資料などで自分のペースで確認したい方に向いています。ソフトウェア版は、問題を繰り返し解きながら理解度を確認したい場合に活用できます。購入後は対応する教材をオンラインでダウンロードできるため、日本語版と英語版を比較しながら専門用語を整理する学習方法も可能です。

まとめ

Microsoft AI-901は、Azure AIの基本概念に加えて、Microsoft Foundryを使った生成AIアプリケーションやAIエージェントの実装基礎を評価する試験です。

出題比率では「Microsoft Foundryを使用したAIソリューションの実装」が55~60%を占めるため、AI用語の暗記だけでなく、モデル展開、プロンプト作成、SDK、AI Agent、Content Understandingなどの利用場面を具体的に理解する必要があります。

これからAI-901の受験準備を始める方は、公式の試験ガイドで最新の出題範囲を確認し、基礎学習と練習問題を組み合わせながら、シナリオごとの判断力を身につけていくことが重要です。


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